.
Na strojnem učenju temelječe razvrščanje tveganja za dejavnike virulence in odpornosti: študija primera bakterije E. coli
Splošni podatki
Članica UL |
Veterinarska fakulteta |
|
Status |
partner | |
Nosilec projekta |
||
Šifra projekta/akronim projekta |
||
Naslov projekta |
Na strojnem učenju temelječe razvrščanje tveganja za dejavnike virulence in odpornosti: študija primera bakterije E. coli | |
Financer |
Evropska agencija za varnost hrane (EFSA) | |
Obdobje financiranja |
29.04.2026–28.10.2027 | |
Letni obseg FTE ali EUR |
11.000,00 EUR |
|
Vodja na VF |
Bojan Papić | |
Veda |
Mikrobiologija | |
Sodelujoče RO |
Univerza v Ljubljani, Veterinarska fakulteta, Slovenija (UL VF) Technological University Dublin (TU Dublin), Ireland Polytechnic University of Cartagena (UPCT), Spain Istituto Zooprofilattico Sperimentale della Lombardia e dell'Emilia Romagna (IZSLER), Italija |
Faze projekta
Naloga 1: Pregled literature
Naloga 2: Razvoj semikvantitativnega sistema za razvrščanje tveganja
Naloga 3: Razvoj kurirane podatkovne zbirke WGS
Naloga 4: Validacija napovednih modelov
Naloga 5: Razvoj uporabniku prijazne programske aplikacije za razvrščanje tveganja
Naloga 6: Ocena primernosti okvira za izboljšanje sodelovanja med deležniki
Vsebinski opis projekta
»Na strojnem učenju temelječe razvrščanje tveganja za dejavnike virulence in odpornosti: študija primera bakterije E. coli« je aktivnost, ki jo financira Evropska agencija za varnost hrane (EFSA) v okviru programa Tailor-Made Activity (TMA). Projekt se je začel aprila 2026 in bo trajal 18 mesecev. V njem sodelujejo štiri partnerske institucije: Technological University Dublin kot vodilni koordinator in gostiteljska ustanova vodilne raziskovalke dr. Elene Alexa, Univerza v Ljubljani, Polytechnic University of Cartagena (UPCT) ter Istituto Zooprofilattico Sperimentale della Lombardia e dell'Emilia Romagna (IZSLER).
Projekt uporablja bakterijo Escherichia coli kot študijo primera in si prizadeva razviti inovativno metodologijo, ki povezuje podatke sekvenciranja celotnega genoma (WGS), modele strojnega učenja (ML) ter večkriterijsko analizo odločanja (MCDA) z namenom izboljšanja ocenjevanja mikrobiološkega tveganja.
Sestava projekte skupine
- Bojan Papić
- Minja Stevanović
Lokacija
Cesta v Mestni log 51
SI-1000 Ljubljana
Slovenija
Dežurni veterinar
Nujna veterinarska pomoč za pse in mačke in telefonska številka stalne pripravljenosti.
Knjižnica
Bogat izbor domače in tuje strokovne literature s področja veterinarske medicine in drugih ved.
Sprejem vzorcev
Vzorce sprejemamo na večih lokacij po vsej Sloveniji. Oglejte si kje vse.
Main navigation
-
Izobraževanje
- Informativni dan
- Zakaj postati veterinar?
- Magistrski študij
- Doktorski študij
- Pripravništvo
- Poletne šole
- Permanentno izobraževanje
- Strokovno izpopolnjevanje
- Mednarodna dejavnost
- Mednarodna dejavnost - Tuji študentje
- Po kreativni poti do znanja
- Tutorstvo
- Obštudijske dejavnosti
- Karierni centri UL
- Alumni
- Študentske organizacije in društva
- Kakovost študija
- Klinike
- Diagnostika
- Dobrobit
- NVI
- Raziskovanje
- O nas
- Hub